第一节  线性回归分析
一、线性回归方程的基本模型
二、线性回归方程的统计检验
三、回归分析假设条件的检验
四、线性回归分析的基本步骤
第二节  判别分析
一、判别分析法的基本思想
二、判别分析基本模型与统计术语
三、分析的基本步骤 
第三节 聚类分析
一、聚类分析的基本思想
二、距离与相似系数
三、聚类方法
四、聚类分析的主要步骤
第四节 因子分析
一、因子分析的基本思想
二、因子分析的数学模型和相关统计量
三、因子分析的基本步骤
四、实例分析
第五节  对应分析
一、对应分析的基本思想
二、有关统计术语与资料格式
三、分析的步骤
四、实例分析
第六节  多维偏好分析
一、主成分分析法简介
二、分析的基本步骤
三、实例分析
第七节  多维尺度法
一、多维尺度法的基本介绍
二、统计术语与数据格式
三、分析的基本步骤
四、实例分析：
第八节 联合分析
一、联合分析的基本概念与功能
二、联合分析的模型和有关统计术语
三、联合分析的基本步骤